TruView:实现数据中心网络可视化

日期: 2013-02-04 作者:吴迪 来源:TechTarget中国

根据Gartner报告,当应用程序出现故障时,网络往往成为首要的归咎对象。很多网络工程师都在试图改变这种“第一反应”,但常常力不从心。究其原因是没有一种工具能够帮助工程师找到故障的根源。其实,对于很多数据中心工程师来说,这种情况也许已经司空见惯。当一个故障被投诉时,网络工程师、应用工程师和服务器工程师都挥舞着手中的报告,声称不是自己的问题,但却找不到真正的责任人,让排故会议变得毫无意义。

企业IT架构非常复杂,寻找故障点异常困难

企业IT架构非常复杂,寻找故障点异常困难

但另外一组数据却告诉我们,企业承受不了等待——数据中心停机平均每分钟损失5600美元;报告的每起事故造成的损失达50.5万美元……在工程师们相互指责的时间里,企业的利润在流失。现在,终于有一款工具能够实现网络和应用性能的可视化,这种尴尬局面即将被打破。这款工具就是TruView——专注测试测量的厂商Fluke Networks在1月30日刚刚推出的企业级产品。

TruView是一个统一的性能监控和故障排除解决方案平台。接入数据中心后,TruView开始对整个数据中心网络进行监控,当故障出现时,TruView开始进行告警和故障检测,帮助IT工程师第一时间发现问题并根据提示排除故障。

TruView是通过怎样的原理进行工作的?为什么之前的解决方案没有将故障进行准确定位呢?Fluke Networks产品战略董事总经理Doug Roberts在介绍这款产品表示,TruView这款产品具备自学习的功能,它会用两周左右的时间了解稳定状态下网络访问的习惯和应用的相关性能。接下来的监测时间里,它会自动收集数据与之前的数据进行比较,然后据此判断是否有问题发生。这种判断方式被称之为智能极限,或智能学习极限,这种极限的学习过程中会用到很多参数,包括时间、流量、访问量等等。最终,TruView会根据这些数据进行分析,判断网络及应用的性能状况。需要强调的是,TruView之所以能够判断故障点究竟在网络、服务器还是应用,依靠的是数据的整合,而传统的工作模式是不同的工程师分别只看自身管辖范围内的分析结果,缺乏关联性。TruView将在这些数据整合到了一起,就可以判断出真正的故障点。

TruView的报表页面,红色提示故障

TruView的报表页面,红色提示故障

TruView采用了清晰的图表告警方式,企业工程师根据预先设定的权限可以随时查看自身负责的数据中心应用性能状况。图表中一些显示区域颜色为红色时,表明该区域所指代的网络或应用系统性能下降,此时工程师便可做相应的检测。根据Fluke Networks工程师吴世军的介绍,用户可以自行设定出现性能下降时的告警门限。可以根据访问网速速度下降的时间作为限制,如,访问网站的速度超过三秒时TruView平台发出告警;也可以根据访问数量或者状态,如75%的用户反馈比之前访问速度下降时进行告警。总之,用户可以根据管理权限和接受度进行预先设定。

TruView不仅具备一个检测的功能,还会对帮助用户进行故障排除。TruView在此应用的是工作流的概念,检测全局性能下降后,关联到相应的设备和网源,查看具体的区域。之后定位具体的设备,找到生成故障的主要原因,然后再进行包的分析、流的分析以及设备SNP分析等多种手段进行分析,帮助用户最终排除故障。最重要的价值在于,TruView检测速度非常快,在15分钟之内便可生成报告,将网络故障对业务的影响降到了最低。

目前根据性能、容量和覆盖区域的差异,Fluke Networks推出了五款不同型号的TruView平台产品,用户可以根据数据中心的服务器数量和需要监控的站点数配置相应的TruView平台。

五款不同型号的TruView平台产品

五款不同型号的TruView平台产品

在正式发布之前,已经有部分用户试用了TruView平台,这些用户反映,之前几个小时才能解决的问题现在只需要20几分钟就能全部完成,节约时间就是最好的解决成本。

在TruView这款产品之前,Fluke Networks曾推出过Optiview XG网络分析平板电脑相关测试设备。Fluke Networks亚太区副总裁李维斌解释说,二者的应用范围是不同的,OptiView是出现故障时的诊断设备,而TruView的价值在于监测,预防故障的发生。

谈起在中国销售模式,Fluke Networks中国区经理刘强表示,TruView与其他Fluke Networks产品一样,将通过渠道来销售,但是采用增值的方式,而不是一个简单的分销。

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吴迪
吴迪

2008年入职TechTarget,负责旗下存储网站、网络网站和安全网站的内容建设,长期关注企业级IT技术发展。发表大量原创作品,同时带领编辑团队推出电子杂志《存储经理人》。

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