集中式网络管理

在层次化分级网络管理的基础上，随着网络管理外延的逐步扩充，基于业务的运维管理模式，特别是基于数据大集中的管理模式，又作为一种新亮点凸现出来。

在传统的分布式处理模式下，业务信息分布在不同地理区域的内部服务器上，业务信息的管理和可用性受到了很大限制，许多应该透明、共享的信息在人为的壁垒下不能充分发挥应有的作用，而且系统的升级和新业务的开发部署也都不能及时响应。加上新业务系统的逐步上线，分布式部署在机房场地的双路供电、空调、机柜布放空间等一系列问题上都明显陷入捉襟见肘的窘境。要想改变这些局面，企业投资金额势必会远远超出新建一个数据中心的预算，并且发展空间受制约。在这种情形下，以业务信息为主导的集中式网管再次走上了历史舞台。

数据走向集中的需求

随着业务规模的扩大，许多应用都面临着数据大集中的问题。数据信息所体现的时效性价值需求日益提高，数据越能及早汇总，就越能体现出相应的价值，这在股票交易、原油交易、电子化贸易等业务实时性要求较高的行业尤为突出。而这些数据及应用系统的多层次化部署，随着配套设备的逐步老化、数据量的急剧增加，带来了运维成本越来越高、时效性越来越差的诸多弊病。原本一套运维体系所具备的人力、物力、运维手段、硬件支撑环境，在层次化部署环境中需要复制出若干个大小不一但又“五脏俱全”的拷贝，这无疑增大了运维成本支出，也是一种资源的浪费，而且也不符合业务快速发展的需要。

随着网络管理外延的逐步扩展，从单一的网络设备、链路管理，发展到目前针对业务应用所涉及的服务器性能、存储、网络、关键应用监控、流程管理、服务级别管理等一系列基于业务服务管理(Busssiness Service Manager-BSM)的全业务服务支持模式，IT综合服务管理体系集中化管理的趋势愈加明朗，并在诸如Cisco、IBM、HP等国际大公司的实际部署中得以验证。

采购集中式

网管系统关注四点

在Cisco、 HP、中国网通等国内外知名大企业的关键业务集中化管理中，其IT业务垂直化管理的框架也颇有借鉴之处。它们在全业务系统范围内提供同等水平的业务服务支持，提高了客户的满意度。与此同时，业务数据的集中存储与管理，为高水平安全的数据保障创造了条件，业务连续性达到了一个新的高度。用户只是授权数据的使用人，无需关心数据的地理位置、存储介质、维护背景。而且，这样就规避了分布式部署中产生的软、硬件投资金额巨大的问题，也为集中有限资金提高运维管理手段提供了良好的基础。

在企业规模较大、业务应用较多、业务网点分布较广的大型企事业单位，应考虑设立区域数据中心集中管理与关键应用相配套的网络设施、服务器设施、存储设施等。集中式网管发挥了数据大集中和财力、物力、人力集中的优势，做强做大相应的配套设施，为业务应用的持续发展提供扩展空间。在考虑灾备冗余的同时，适度把控建设规模的拓展预期，避免前期投入预期过大而实际发展缓慢造成的不必要浪费。

在基于数据大集中的数据中心集中管理系统选型中同样也须注意几点。

不盲目跟风。目前，随着国际大型网管软件公司的战略调整，许多软件公司之间的并购、整合屡见不鲜。而其整合后的产品线往往也只是从概念上有了一个更完整的体系。但在实际情况中，新老产品的更新换代、用户端使用习惯、产品功能的预期差异等都或多或少会出现问题，特别是做过相应二次开发的用户单位，在盲目跟风中，不但产品功能提升有限，而且会与预期实施效果存在较大落差。许多产品的整合未必在真正意义上做到功能的提升，在追求利益最大化的商业软件销售中，这种产品整合后的潜在风险向最终用户转移的倾向比比皆是。

在加强网络管理的同时，要不断引进成熟可靠的新技术。以虚拟化技术为例，有些企业的应用程序已经是多年前开发的产品，只能运行在一些特定的操作系统和硬件上，而那些特定的操作系统和硬件由于过了保质、保修期，维护和运行的成本很高。而通过虚拟化技术虚拟出来的硬件平台能够运行那些特定的操作系统，盘活了企业的资产。诸如这种虚拟化技术的应用会大大提升业务的发展空间，如早期企业的自有邮件系统给每个员工20兆附件、总计50兆的存储空间，这在当时已经算是 “富家子弟”了; 现今发展到50兆附件、200兆空间已不足为奇。但旧技术条件下实际存储空间利用率远非我们预期，而是更加浪费了。

利用虚拟化技术的动态存储空间调配，能很好地解决此类问题，提高存储空间的有效利用率。所以新技术的引进绝对是“第一生产力”，管理只是一种优化的运维手段，新技术的不断引进创新才是发展的最终动力。

在考虑与业务相关的软、硬件环境建设监控管理的同时，要充分考虑机房场地环境的监控管理。集中化管理涉及的刀片服务器、PC Cluster等大容量存储的集中上线，使得针对机房场地空调、湿度、电源、消防和部署空间提出了更高的需求，因此要充分考虑到各因素的可拓展空间和性能需求。目前，PC Cluster从256个节点、512个节点到1024个节点的大批量部署愈发普遍(目前，诸如Cisco、IBM等国外知名大公司除在一定高端领域保留大约14%左右的高端Unix服务器外，其在x86平台和Linux平台的业务拓展呈明显上升趋势，所占比重越来越大)，这种部署方式对高密度堆叠产生的热量排放就提出了很高的要求。网络管理在集中模式下应有针对性地对业务附属设施进行全方位的监控。在有条件的情况下，应尽可能地将业务相关性涉及的服务器性能、网络设备、链路状态、UPS、空调等综合信息展现在多块大屏之上，配合声、光、电的多种告警触发方式加强告警事件的及时响应，保证业务的高可靠持续运行。

在集中模式下的网络管理要充分考虑大流量数据带来的压力。由于集中模式产生的数据汇聚压力明显增大，加上目前高端设备均采用支持大带宽的光纤接入(这在机房预先布线、交换设备模块采购中尤其要引起高度重视)，所以硬件网管设施在接入实际网络，特别是在直连模式的情况下，信息部门在关心接口类型的同时，一定要考虑流量压力产生的负载问题。诸如带宽管理器等设备如果与实际物理带宽不匹配，无疑会导致瓶颈的出现; 同时，也要考虑在这种高密度部署情况下，软件在采集数据时的采集间隔和数据递增之间的平衡关系。