neural network：

在信息技术中,神经网络是一个系统的程序和数据结构近似于人类大脑的运作。神经网络通常涉及到大量的processo并行操作,每个都有自己的小范围的知识和在其本地内存访问数据。通常情况下,神经网络最初/训练/或美联储大量数据和规则对数据relatiohips(例如,/一个祖父比一个雇农的父亲/)。一个程序可以告诉网络如何表现在respoe外部刺激(例如,输入电脑用户与网络交互)或自己可以发起活动(范围内访问外部世界).
determinatio,基于神经网络使用几个原则,包括梯度训练、模糊逻辑、遗传算法和贝叶斯方法。神经网络有时被描述的知识laye之类,With that in general, more complex networks having deeper laye. In feedforward systems, learned relatiohips about data can/feed forward/to who laye of knowledge.神经网络也可以学习时间概念和已广泛应用于信号处理、时间序列分析。
神经网络的当前applicatio包括:石油勘探数据分析,天气预报,核苷酸序列的解释生物学实验室,和思考和cociousness模型的探索。未来在他的小说中,2.2,理查德·鲍威构想了一个神经网络(名为/海伦/),可以在英语文学教授通过compreheive考试.
这是适合发表在2006年7月

最近更新时间：2015-11-30 EN