经过多年持续营销，电信提供商认同：边缘计算并没有达到预期。超大规模云提供商、供应商和运营商推出的边缘计算产品取得的结果比预期要差。

边缘计算的历史可以追溯到20世纪90年代内容交付网络。这个概念很简单：将服务器放在靠近最终用户位置的地方，以便更快地缓存图像和视频传输。流媒体、AI和5G等新技术的出现带来新的活力，使人们可将处理和存储移动到更接近内容创建和使用的地方。

电信运营商将边缘计算设想为将5G货币化的一种方式，以带来巨额利润。5G使边缘计算成为减少现场和云之间的传输并减少网络流量的首选方式。边缘计算可以为资源密集且需要低延迟的用例（例如游戏和分析）提供新应用。

边缘计算挑战

边缘计算挑战的关键在于电信运营商和服务提供商如何营销它。运营商和服务提供商以概念而不是客户需求为主导，这意味着他们忽略了基础设施的开发。这导致了不一致和部署问题。

以下是围绕边缘计算的挑战：

• 有限的5G部署。5G是边缘计算的核心部分，但边缘计算的炒作推广早于5G的广泛可用性。边缘计算部署缺乏网络可靠性导致早期部署者感到失望，并耗尽对主流用例的热情。
• 兼容性问题。边缘计算通常需要来自多个供应商的硬件和软件。缺乏标准化以及随后的互操作性和集成挑战也阻碍着采用和成功。
• 安全问题。潜在的边缘计算安全问题也阻碍广泛部署。边缘计算环境可以支持的运营技术和物联网设备不像传统IT资源那样受到密切监控或保护。

成功部署的边缘计算机会

尽管广泛采用边缘计算存在障碍，但电信运营商在推动邻接技术方面取得重大进展。例如，广泛的5G部署可以为边缘计算空间的势头奠定基础。电信运营商、超大规模提供商和供应商也认为边缘计算可帮助将云服务扩展到更靠近客户场所，并减少互联网流量。

在2023年10月发布的一份报告中，管理咨询公司McKinsey & Company讨论了其对北美和西欧75名电信高管的调查。大多数受访者对边缘计算货币化机会表示热情。超过一半的人表示，他们相信可以通过部署来提高运营效率。

超过四分之一的受访者表示，他们计划扩大边缘计算的推出。21%的人表示，他们希望边缘计算能够实现新的企业用例。

边缘计算驱动的应用程序可以支持的行业包括以下内容：

• 游戏。
• 运动。
• 娱乐。
• 自动驾驶汽车。
• 医疗保健。
• 零售。

公共安全部门在边缘计算方面也取得了进展。例如，本地化摄像头可以检测和报告交通事故和火灾等问题，以加快安排应急人员。

人工智能的进步也在改善边缘计算，并提高人们对该技术的兴趣。AI边缘计算的一个用例是促进本地数据处理。此外，很多早期概念验证生成式AI试验正在边缘部署中运行。

此外，数据主权法规继续发展，需要边缘计算可以提供的本地数据存储。想要保持合规性的企业对边缘计算表现出兴趣。

与其他技术消费模式一样，该使能技术正在赶上这个概念。随着网络可靠性和速度的提高，以及对更多本地应用程序支持的需求继续上升，电信运营商可能很快就能够以比以前更大的方式从边缘计算中获利。