对于使用AI应用程序和模型的云提供商和企业，思科提供产品组合，这个产品组合正在不断增长，近日思科还添加新的基础设施和软件。

思科推出了一款名为 Motific 的 SaaS 产品，该产品应用策略控制，以在生成式 AI 大型语言模型中使用企业数据。思科在AI市场采取的其他措施包括：与芯片制造商英伟达合作，改进思科在边缘和数据中心的人工智能硬件，并验证在AI模型和应用程序下构建数据中心网络结构的设计。

这家网络巨头本周在其Cisco Live Amsterdam用户和合作伙伴大会上推出了Motific。该服务由思科的技术孵化器Outshift开发，符合该公司对保护和管理私有数据的关注，企业会利用私有数据在云或私有数据中心训练AI模型。

思科首席执行官Chuck Robbins上个月在接受雅虎财经采访时表示，成功的人工智能公司将拥有帮助用户安全利用其数据的产品功能。

思科 Motific

Motific 面向在云或私有数据中心使用 AI 模型的企业。这个在线软件提供一个中央仪表板，其中包含多种服务：

• 自动配置 API 以访问模型、AI 助手和检索增强生成服务，用于获取私有数据以微调模型输出。
• 用于应用确定模型访问的策略的控件，控制模型中的错误信息以及限制敏感数据（例如个人身份信息）的使用。
• 能够跟踪模型使用情况并提供成本分析，以帮助保持投资回报。Motific 可以建立成本预算和估算，以帮助控制支出。

思科计划在 6 月全面推出 Motific。

Nvidia 加入思科 M7

思科与英伟达的最新合作使后者的 Tensor Core GPU 可用于思科 M7 机架式和刀片式服务器，包括统一计算系统 （UCS） X 系列和 X 系列直连式服务器。GPU 使数据中心服务器对边缘和数据中心的 AI 应用程序非常有用。

此外，思科还在其全球价目表上提供Nvidia AI Enterprise 产品组合，其中包括用于 AI 生产的软件框架、预训练模型和开发工具。

这笔交易为英伟达开辟了一条重要的企业销售渠道。思科计划在今年下半年通过其渠道合作伙伴提供英伟达产品。

思科与英伟达的合作是其进军GenAI市场的一部分。根据Robbins的说法，一些最大的云提供商正在测试思科的Silicon One处理器，用于AI工作负载。

IDC分析师Vijay Bhagavath表示，思科的产品覆盖每个网络层，因此其人工智能方法必须经过衡量，但在应对当前市场炒作时要保持稳定。“他们并不急于使用人工智能；他们正在一步一个脚印地做事。”

面向 AI 的以太网

思科正在与竞争对手Arista和瞻博网络合作，使以太网标准能够取代InfiniBand，成为在企业数据中心运行AI模型的网络协议。这三家公司仅为以太网网络提供硬件和软件，是超以太网联盟（UEC）的成员，该联盟正在为数据密集型工作负载开发标准。

UEC指导委员会主席J Metz在最近的一次采访中说：“长期以来，以太网的最大弱点是它的通用性意味着你必须经历很多困难才能让它在特定类型的工作负载中正常运行。”Metz补充说，他预计UEC将在2025年底之前发布其第一个完整规范。

Bhagavath说，如果UEC成功，以太网可能会首先在超大规模数据中心取代InfiniBand，然后在大型企业设施中取代InfiniBand。他指出：“这是一种循序渐进的方法。”

在其他网络新闻中，在Cisco Live上，该公司通过在线Cisco Meraki仪表板管理更多的Catalyst硬件。添加的硬件包括 Catalyst 9800 无线控制器；Wi-Fi 5 第 2 波；Wi-Fi 6 和 6E 接入点；以及用于分支机构和园区的 9300-M 交换机。

其他版本包括 Secure Access 中的 AI 助手，它使用自然语言创建网络访问策略。Secure Access 是思科基于云的安全服务边缘的一部分，可防止来自员工工作的任何位置的网络威胁。

去年 12 月，思科在其云交付的防火墙管理中心和 Defense Orchestrator 中引入了用于防火墙策略的 AI 助手，这是一个用于管理思科防火墙和入侵防御系统中策略的平台。