在2023年，可能没有比人工智能更热门的技术了。人工智能进入每个商业领域，这主要是由于生成式人工智能的爆炸式增长。它的广泛采用导致整体人工智能投资增加，在 2024 年，这种投资只会继续。

McKinsey 在2023年8月的一份报告中，对 1684 名受访者进行了调查，发现55%的企业已经采用了人工智能，40% 的企业将增加支出以适应生成式人工智能。但是，围绕生成式人工智能的兴奋并不意味着传统人工智能在商业中已经没有一席之地。专家预测，无线网络是人工智能将在2024年发挥重要作用的一个领域。

Wi-Fi 保障公司 Wyebot 的首席执行官兼联合创始人 Roger Sands 表示，企业已经在其 Wi-Fi 服务中采用了 AI，它将在 2024 年成为整个企业领域的主流。Wi-Fi 是最常见的无线网络连接类型，但随着云计算、远程工作和其他举措变得越来越普遍，网络环境变得越来越复杂。企业需要一种新的方法来管理这种复杂性。Sands说，人工智能可以监控Wi-Fi网络，并在问题发生之前解决问题。

他表示：“在过去一到两年内，AI in Wi-Fi已经开始形成。在2024年及以后，由于这些动态网络，这将成为全球的主流和主要举措。“

AI in Wi-Fi的优势

人工智能可以快速分析大量数据，并使用它来预测网络性能。Sands说，这个过程有助于团队从被动的方法转变为更主动的方法。例如，AI in Wi-Fi可以在潜在的网络性能问题和其他影响用户体验的问题发生之前检测到它们。

Sands称：“你拥有的数据集越多，你就可以调整算法。你可以改进算法并添加有关行为分析的高级功能。”

AI in Wi-Fi的优势包括：

• 更快的平均解决时间 （MTTR）。
• 更少的性能工单。
• 减少现场访问。

更快的 MTTR

Sands说，MTTR（平均修复时间）是AI in Wi-Fi的一个好处。当出现网络性能问题时，处理数据的自动 Wi-Fi 网络可以更快地检测并修复问题。Sands表示，对于网络对运营至关重要的组织（例如医院或仓库）而言，这种能力很有用。

更少的性能工单

由于自动化 Wi-Fi 服务以主动方式工作，因此它可以在问题发生之前检测并修复问题。Sands 说，这可减少为网络团队创建要修复的工单的数量。

减少现场访问

AI 可以修复 Wi-Fi 网络中的问题，从而减少性能问题，并减少网络专业人员出差到现场解决问题的频率。Sands表示，这种类型的自动化对于在不同地点拥有分布式网络的企业很有益，因为网络专业人员不能总是前往现场。

蜂窝网络中的人工智能和自动化

专用 LTE 或专用 5G 等专用无线网络已开始在某些行业获得关注，企业可能会结合使用 Wi-Fi 和专用蜂窝网络。随着组织开始投资专用无线网络，他们需要监控其连接的服务质量。他补充说，自动化可以帮助他们管理网络产生的大量数据。

Sands 称：“试图手动跟上它是不可能的。自动化将4G和5G网络与Wi-Fi网络进行分析和比较，并帮助做出这些动态和实时的业务决策（例如如何自动化和优化运营）将变得非常重要。

充分利用 AI in Wi-Fi

人工智能可以使Wi-Fi网络更加可靠并提高性能，但与所有技术一样，人工智能也有其优势和挑战。Wi-Fi 网络不会自动改进，因为它们包含 AI 功能。人工智能更像是一种工具，而不是直接优势。随着供应商继续将其打包到他们的产品中，人工智能将成为主流，但这并不意味着每个组织都在使用它，或以产生显着成果的方式使用它。

根据无线分析师Lee Badman的说法，自动化网络的成功取决于网络本身和操作它的专业人员。然而，世界各地的企业都缺乏熟练的人工智能和机器学习 （ML） 专业人员。商业智能供应商 SAS Institute 2022 年 9 月的一份报告发现，尽管 54% 的组织使用这些技术，但英国 27000 名决策者中，有 63% 的员工没有足够的员工具备 AI 和 ML 技能。

Badman说：“仅仅因为你有使用人工智能，并不能保证更好的结果。”并补充说，拥有熟练网络专业人员的组织将从AI in Wi-Fi中获得最大收益。

Badman说，此外，在组织深入研究人工智能之前，他们需要要求供应商提供示例来展示人工智能在Wi-Fi网络中的好处，例如更快的故障排除、准确的分析和更高的网络可靠性。