生成式AI的兴起让AI接管了商业世界。但不要把部署率当作认可的标志，在2022年3月，Pew Research才报告称，在人工智能方面大多数人倾向于谨慎行事。

在接受调查的10260名美国成年人中，约有37%的人表示他们对人工智能的担忧多于兴奋，而45%的人表示他们既担心又兴奋。他们报告说，对失业的恐惧和人工智能超越人类技能的可能性是他们对人工智能的最大担忧。网络专业人士也对人工智能有这些顾虑，尽管AI在网络管理中有用例，但他们对使用AI犹豫不决。

Enterprise Management Associates研究副总裁Shamus McGillicuddy在基于EMA研究报告的网络研讨会上说，大多数 IT 专业人士认为，人工智能驱动的网络管理将提高业务成功率，但网络团队很难使用这项技术，近年来热情已经减弱。

该研究调查了250名IT专业人员，他们在某种程度上参与了人工智能驱动的网络。该研究发现，网络专业人员是网络管理中最愤世嫉俗的人工智能用户之一。McGillicuddy提供了消除这种顾虑的最佳做法。

网络管理中的AI策略

McGillicuddy说，受访者告诉EMA，他们使用多种策略在网络管理中实施AI。大多数IT专业人员都遵循双管齐下的方法。他们通常首先选择网络管理工具供应商的AI、机器学习和 AIOps 产品，然后将它们与网络基础设施供应商的 AI 和 ML 产品相结合。

McGillicuddy表示，无论采取何种方法，那些表示在IT管理中重点使用AI的受访者在AI驱动的网络中取得了更大的成功。那些对人工智能关注较少的人往往更加挣扎。

McGillicuddy 称：“这告诉你，当首席信息官将企业引向人工智能驱动的运营时，网络孤岛中的人们（试图用人工智能改变网络管理）正在度过更好的时光。”

AI驱动网络管理的用例和优势

近57%的企业告诉EMA，网络优化是AI的一个用例，而那些取得成功的企业更有可能这样说。供应商管理、网络数字孪生和异常检测是成功组织的其他用例。

大约47%的受访者还表示，网络优化是人工智能驱动的网络管理的一个好处。McGillicuddy说，除其他好处外，很多受访者告诉EMA，人工智能帮助网络团队实现应用程序基础设施的现代化。

他说：“人工智能驱动的网络管理使网络团队能够帮助企业实现现代化，以构建、维护和提供数字服务-向用户、最终用户、员工和客户。”

大多数IT专业人员认为AI驱动的网络可以带来好处，但不同IT团队的成员对AI有效性有不同的看法。超过三分之二的受访者表示，人工智能驱动的网络改善了最终用户的体验，近四分之一的受访者表示增长幅度很大。然而，在人工智能方面最成功的IT专业人员更有可能报告更大的改进。

此外，92% 的受访者表示，人工智能驱动的网络将改善业务成果，这比 2021 年的 90% 略有增加。然而，强烈同意这种观点的受访者人数从 2021 年的 56% 下降到 2023 年的 50%。

网络专业人员在网络管理中与 AI 作斗争

该研究发现，大多数网络专业人员都在努力评估人工智能在网络管理方面的成功。McGillicuddy说，这一挑战与网络团队使用的策略类型关系不大，而与团队如何评估策略有关。

工具评估

大约60%的受访者告诉EMA，他们评估人工智能在网络管理中的成功的能力只是稍微有效或更糟。McGillicuddy说，IT专业人员对如何评估工具有不同的看法。

特别是网络工程师和NetOps员工，他们比其他IT团队更悲观，不太可能对他们评估工具的能力进行高度评价。与 2021 年相比，成功的 AI 用户比例从 30% 增加到 36%，但与其他 IT 团队成员相比，网络专业人员仍然不太可能说他们取得成功。

AI驱动的网络问题

受访者报告了人工智能在网络中的业务和技术方面的问题。受访者表示，他们遇到的一些业务问题包括安全性和合规性风险、技能差距和预算问题。

McGillicuddy说，大约20%的受访者还表示他们对人工智能缺乏信任，网络工程师这样说的可能性是其两倍。他说，这种阻力来自对人工智能可以复制人类技能的担忧。

网络复杂性被列为网络管理中人工智能的首要技术问题，四分之一的受访者这样说 – NetOps专业人士引用这个问题的可能性是其两倍。受访者告诉EMA，他们发现人工智能很难理解复杂的网络和系统的各个部分。

让网络专业人士对 AI 更加乐观

对人工智能的愤世嫉俗在很大程度上源于悲观和不信任。长期以来，网络专业人士一直担心自动化取代人类员工，但研究预测人工智能将协助而不是取代人类角色。

McGillicuddy说，为了减轻担忧，企业应该鼓励网络专业人员发展技能，并与同行、分析师和供应商进行对话，以了解如何使用该技术。

他补充说，网络专业人士应该考虑使用聊天机器人（如ChatGPT）进行网络管理。有些人已经开始利用这项技术。例如，McGillicuddy说，一位网络工程师告诉他，他们使用ChatGPT在短短10分钟内完成了一整天的工作。

EMA调查显示，那些成功利用AI工具的网络专业人士都致力于尽可能在整个网络中使用该技术。网络管理中的 AI 可以帮助企业创建和管理灵活的现代化网络。企业将继续部署人工智能，因此，网络专业人员必须接受这项技术，因为它将成为商业中的重要工具。