2017已近尾声，回顾过去一年，人工智能、机器学习、网络安全、物联网均是行业炒的火热的高频词，在即将到来的2018年，这类新技术也将得到进一步发展，推动行业不断进步。

Splunk于12月20日在京举办媒体见面会，会上，Splunk北亚区总经理戴健庆、中国区总经理严立忠介绍了Splunk第八届年度用户大会.conf2017的精彩内容，并分享了 Splunk对于2018年IT趋势的预测和看法。

Splunk用数据阐释.conf2017

今年9月，Splunk在美国华盛顿举办了第八届年度用户大会.conf2017，从数字看，会议拥有7100多名Splunk支持者、300多场技术论坛、71家合作伙伴参展，知识分享达82,000小时，可谓一场盛况空前的聚会。

而在.conf2017上，主要聚焦了三个话题。首先，机器学习成为主流。Gartner曾在2017年初预测“人工智能（AI）和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本，产生意想不到的新见解，从原始数据中发现新模式，并建立预测模型”。对此，Splunk首席产品官Richard Campione表示，Splunk无缝集成功能使每个人都能够使用机器学习，用户可以更好地预测未来结果，更有效地分析他们的数据。

其次，安全神经中枢，为企业保驾护航。企业没有足够的人和时间去针对所有可能出现的威胁制定相应的制度、进行搜索或其他內容；且安全运行中心 (security operations center, SOC)只能够应对可以发现的问题。而机器学习能够在不占用安全团队时间的情况下发现威胁，缩短安全运行与网络犯罪的距离。预计五年内，机器学习将是安全检测和防御的驱动力，不断监控组织内、外部潜在的威胁和风险。

最后，用机器数据进行创新。这里，Splunk北亚区总经理戴健庆例举了迪拜机场的例子。作为世界五大机场之一，迪拜机场占迪拜能源使用总量的2.5%，如果能耗降低20%，每年能节省2500万美元。未来的机场将通过数据收集和分析对机场安全、行李、Wi-Fi以及“洗手间”等方面进行面貌一新的改进和革新。

2018：让机器数据发挥更大价值

会上，Splunk中国区总经理严立忠从人工智能（机器学习）、物联网、IT运维以及安全四个方面分享了Splunk对2018年的预测。首先，人工智能和机器学习将变得与具体行业有关，包括金融服务、医疗保健和生物技术、制造业以及零售等；人工智能和机器学习将成为B2B的主流，帮助进行异常检测和自动化运作；未来人工智能和机器学习将实现端到端人工智能、自我配置，具备预先训练的模型，且能够面向物联网。

其次，从物联网角度出发，物联网确实带来了风险，但率先采用物联网技术的企业将从中受益，包括公共部门、制造业以及运输行业；云和数字化转型是物联网强力的促进因素，而机器学习和人工智能为物联网带来巨大发展机遇。

再次，在IT运维方面，DevOps对于企业业务将必不可少，DevSecOps（研发-安全-运维）是下一个发展趋势，企业运营部门之间不再有界限，将催生新型的IT运维人员的出现。

最后，对安全的关注将进一步增强。一方面，黑客将继续寻找更大的攻击切入点；另一方面，企业部署自动化可减轻日常的安全任务负担，缩小技能差距，用机器学习武装网络安全，着重保护数据隐私，以避免遭受损失。而未来，安全将不再局限于SOC，将成为业务发展的另一个重要的推动因素。

而这一切，都将离不开数据，在2018年，Splunk也将聚焦这四大领域，致力于让机器数据对每个人可取可用，发挥最大的价值。