如今，大数据平台越发面向客户，因为通常它们都是为了契合业务需求而构建。基于业务，可获得各种数据集和预想的结果，最终部署堪称一步到位。

这也是为什么厂商争先恐后地加入到提供专业服务的大数据构建项目中来。成功的部署常常是建立在大量研究和计划基础上的，且其部署往往优先于其他技术。同时，这也是大数据产品之所以价格昂贵的原因。

幸运的是，大数据越来越以预包装的方式进行提供，包括硬件、软件以及用以将最终部署整合进企业IT基础架构的辅助设备。显而易见，像亚马逊、IBM这样的玩家在大数据方面多有涉足，有着一定的话语权。

然而，对于那些愿意考虑部署大数据架构的企业来说，从硬件平台到先进的分析引擎，提供商少说也有上百来家。甚至有的厂商能够提供预先筛选的数据资源来完成大数据部署。如今市场非常分散，感兴趣的IT专业人士可以花费大量时间去研究替代方案。

这就是说，IT专业人士投入大量时间在前端以确保企业决策者和所选供应商了解企业大数据具体目标是至关重要的。如果中途才意识到部署目标是模糊的或者其价格高的话，那企业付出的代价也太大了。