为了交付新服务和提升运营效率,企业将所有东西都连接在一起,从汽车到货柜,随之而来的要求是网络平台也必须跟进。在设备连接、数据分析与安全性及现有IT系统集成需求等方面,物联网(IoT)的复杂网络需求给大多数IT组织带来了重大挑战。 企业网络平台需求 在充满互连设备的环境中,第一个网络挑战就是选择正确的无线网络。选择标准取决于设备的物理位置是固定的还是移动的;它们是否有一些相矛盾的要求,如电源(设备的电池寿命)、数据传输量、带宽消耗和延迟性。
现有的机器连接机器系统通常依赖于专用(非互联网)网络,而新的部署则更多趋向使用Wi-Fi和4G网络。 此外,一些组织还必须选择用于采集设备数据、管理设备及在……
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
为了交付新服务和提升运营效率,企业将所有东西都连接在一起,从汽车到货柜,随之而来的要求是网络平台也必须跟进。在设备连接、数据分析与安全性及现有IT系统集成需求等方面,物联网(IoT)的复杂网络需求给大多数IT组织带来了重大挑战。
企业网络平台需求
在充满互连设备的环境中,第一个网络挑战就是选择正确的无线网络。选择标准取决于设备的物理位置是固定的还是移动的;它们是否有一些相矛盾的要求,如电源(设备的电池寿命)、数据传输量、带宽消耗和延迟性。
现有的机器连接机器系统通常依赖于专用(非互联网)网络,而新的部署则更多趋向使用Wi-Fi和4G网络。
此外,一些组织还必须选择用于采集设备数据、管理设备及在本地执行数据分析(由延迟要求决定)的网络平台。这种平台可能包含许多分布式网关和更集中的网络元素。
来自于大量设备或繁重实时处理的大数据采集量很快会让组织面对“大数据”问题。他们必须建立一个能够满足当前和未来应用需求的数据分析引擎(如Hadoop)。数据分析使组织能够使用IoT信息去改进他们的产品/运营、服务交付,以及更好地理解客户需求。
网络平台挑战
IoT代表着一个最复杂的IT挑战,因为它包含了新兴的IT和物理运营系统。安全性和设备管理的需求则进一步增加了复杂性。IT需要能够定制水平网络平台,使之能够符合他们的特殊业务或垂直行业需求。
安全性
将汽车、医疗设备和工具仪表等连接到互联网显然会给他们带来严重的安全风险。数据必须加密,网络也应该提供应对各种潜在攻击的安全功能——其中包括伪装设备、防止数据丢包和拒绝服务。
管理
此外,大量分布式设备(其中许多只有有限的本地智能处理能力)也会带来重大的管理挑战。这些设备可能有较长的使用寿命,并且也需要监控、软件更新和支持远程诊断问题。现有的网络管理系统必须调整才能够适应IoT的规模性和特殊要求。
网络平台供应商
有许多供应商提供网络元件、软件和系统集成方案,可以帮助组织建设和管理他们的IoT网络平台。这其中包括:思科(及Jasper Networks)、惠普企业(Aruba)、IBM、戴尔、Aeris、Aylia、PTC和Ruckus。
半导体供应商(包括英特尔、ARM和NXP)也在积极参与IoT技术开发,包括设备的平台 。
面向IT专业人员的建议
在过去几年时间里,大多数IT组织都曾经被要求评估和实现IoT系统/网络平台,以便帮助公司交付新的服务或提升运营效率。整个行业目前仍处于发展早期,目前还缺少清晰可靠的架构——因此目前还不可能有详细的IoT“蓝图”可遵循。网络人员应该先从一些小而具体的项目获得IoT经验。由于技术更新速度快,标准也还不成熟,“快速试错”的能力也是很宝贵的。组织应该选择从一些可信的IT合作伙伴获得专业知识和服务能力,在他们的帮助下完成大量的网络平台元件的集成、安全保证和管理。
作者
翻译
TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
相关推荐
-
看UnaBiz如何打破亚太地区物联网市场
打破现状对UnaBiz公司来说是很重要的事情。UnaBiz公司是一家Sigfox低功耗广域网(LP-WAN)运 […]
-
5G对于物联网意味什么:为5G部署选择正确的数据战略
对于5G的时间表和可用性,人们有着各种猜测,同时,我们也开始看到行业领导者们的公开声明,例如今年冬奥会以及Ve […]
-
物联网时代的网络安全
物联网(IoT)是相对较新的发明。十年前,我们的主要工作是保护电脑,而五年前我们开始要保护智能手机。现在我们还 […]
-
数据公司Splunk:2018,让机器数据价值最大化
在2018年,Splunk也将聚焦人工智能(机器学习)、物联网、IT运维和安全领域,致力于让机器数据对每个人可取可用,发挥最大的价值。