如今，云计算、虚拟化、移动通讯和大数据的发展给企业带来便利的同时也给网络的管理、分析和安全方面带来巨大的压力，IT部门想在不影响网络基础设施的前提下实现网络监控变得越发困难。为此，Gigamon推出流量可视化矩阵（Visibility Fabric），该方案可以把从生产网抓取出来的流量定制化地转发到分析工具同时又不影响生产网性能，帮助IT部门实现跨平台、跨地点的可视化。

传统的流量可视化方案一般都是通过不断添加工具或网络分路器分拆流量等，这些方案只是借助一台交换机、一个网络分段或分路器来实现，过滤功能有限，扩展难度大，成本高，很难保障网络基础设施的性能。最重要的是用户从各个分布于生产网的工具所取得的流量是支离破碎的资料，欠缺一个整体的、全面性的资信图象供管理人员使用。

Gigamon公司中国区销售总监张炜表示，Gigamon流量可视化矩阵方案位于生产网和监控工具之间，可以进行智能化过滤，即能够按用户要求识别数据流量并分配到各种网络工具上，不会影响生产网。Gigamon可视化矩阵产品能够支持多个40G和100G端口，流量可以从高速的网络链路分发到10G和1G端口的分析工具，相反，也可以从多个低速的网络链路把流量汇聚到监控工具上。用户可以根据自己的网络结构和成本预算进行部署。此外，Gigamon流量可视化矩阵方案还能够跨越物理网、虚拟网甚至是SDN，实现跨平台的可视化功能，并且可以随网络变化而扩展。

Gigamon流量可视化矩阵

Gigamon可视化矩阵的优势基于两个自己研发的核心技术，一个是Flow Mapping（流量映射）。Gigamon公司亚太区业务拓展总监袁伟鹏表示，利用Flow Mapping，用户可以按照自己的需求设定数据的分发规则，数据就会被发送到正确的安全监控工具上，如果需求改变了，用户也只需要简单的修改规则，相关的网络端口就可以自动更新，而且该技术具有可扩展性。另外，这个规则是通过硬件来应用，所以数据处理能力较强，这样，流量就能以最有效的方式发送到相应的工具上，不会丢失数据包。

Gigamon可视化矩阵核心技术：Flow Mapping和GigaSMART

如果Flow Mapping技术在可视化矩阵中实现的是流量分配管理，那么另一个核心技术GigaSMART功能则可以对数据包进行调整，比如剥离标签、标记入站端口、将数据包切片、丢弃重复的包、 清除敏感信息以及加盖时间戳等等，帮助不同需求的人智能化地调整数据包，再转发到相应的分析工具上。这在分析工具不识别数据包上的各类VNTAG/MPLS标签或者有太多无用的数据包被送到工具以及不同的分析工具时间同步困难的情况下非常实用。

Gigamon可视化矩阵在运营商、金融、能源方面应用最为广泛，尤其是在电信行业，Gigamon还根据电信运营商的采样难度大问题研发了GTP关联功能，帮助其有效访问GTP管道中的数据，并把相关数据从GTP-U和 GTP-C平面转发到分析工具中，另一方面，根据电信的大数据问题研发了FlowVUE技术，帮助其解决大数据分析的难题。因此, 工具在处理运营商大数据的吞吐量便得以提升。

袁伟鹏表示，对于复杂的系统，其流量可视化就需要采用不同的方式，Gigamon正是帮助IT部门提供了一种简单、高效又智能的流量可视化方案，实现了对远程站点的实时监控，不影响网络基础设施的性能，同时又节省了成本。这种创新的可视化方案已经得到了客户的广泛认可，目前，有超过一半在不同市场的财富100强企业和超过200个的财富1000强企业都是Gigamon的客户。根据目前的市场情况，尤其是移动互联网的发展，相信企业对Gigamon的智能流量可视化矩阵会有更多的需求。