圣何塞市试验了几种传输IoT数据的网络连接方式，从而通过分析结果来更好地规划将来的人口数量增长。

圣何塞市估计它的居民人口数量到2040年会从现在的100万激增到140万——增幅达40%。去年夏天，北加州市与英特尔公司合作启动了一个为期半年的试用项目，在城市四周安装了一个传感器网络，用于收集从交通流量到空气污染的各种数据。

该市把传感器有选择性地安装到180平方英里的不同位置上，其中包括圣何塞南部一个包括两条高速公路会合、一栋大型商场和一所高中的区域；靠近一条轻轨、市郊火车与公交系统的郊区；圣何塞东部靠近一个小型城市机场和商场的区域；以及该市靠近一些湿地的最北部区域。

圣何塞市CIO Vijay Sammeta指出，该市计划使用所收集的数据来制定公共交通系统、道路系统及商业与居民建筑的规划决策，以适应预期的人口增长。

Sammeta说：“我们并没有用任何先入为主的概念去处理这些数据。我们让这些数据集来告诉我们整个社区将会发生什么。最终目标是利用我们收集到的交通数据、空气质量数据、停车场数量及其他数据去理解这些数据。从这些数据出发，整个城市将决定应该在城市设计和交通模式上应该展开哪些会话，然后再采取相应的措施。”

整个基础架构需要两个重要的组件：给传感器供电和将传感器的数据传输到云上。该市将传感器连接到路灯上，然后根据实际情况使用不同的方法连接路灯，其中一些使用有线连接，一些使用市政无线LAN，最后一些使用蜂窝数据连接。如果发现有一些连接的效果最好，那么他们会控制这些传感器，将它们切换到最佳连接方式。

部署有线网络的时间比使用Wi-Fi或蜂窝服务的时间长得多，因此这个城市发现无线和移动连接会更容易部署。

Sammeta说：“只要我们启动这个项目，我们就想要知道最终哪一种方法将会取得成功。由于有各种各样不同的模型需要部署，因此我们希望测试这三种方法。”

在它使用的Ruckus Wireless无线接入端（AP）上，该市部署了一个专门用于传输IoT数据的无线网络，从而允许圣何塞的IT团队严格控制安全性。英特尔在云中部署了一个Hadoop集群，所有数据都会流入这个集群，所有微事务都会集中到这个位置，以供数据分析。

Sammeta说：“这种技术对于这个城市而言非常重要，所以他们可以继续给指定的公务员提供有意义的数据，从而帮助他们作出更合理的决策。这其中还包括一些重新界定这些决策的IoT机遇。”