大数据时代，除了数据量的疯狂增长，数据形态也越来越丰富，如何分析、管理大数据就成了企业目前面临的重要挑战之一。近日，戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉与我们分享了戴尔软件信息数据管理解决方案，以及其如何帮助企业管理海量数据并实现信息的价值。

戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉

戴尔软件信息数据管理解决方案：管理、整合、展现

对于整个数据管理过程，高国辉强调三个重点：管理，整合，以及展现。过去，数据管理只是基于结构化数据。而数据爆炸性的增长持续地给企业管理造成压力。今天，我们的数据更加复杂。海量、多种类的，并存在于独立系统中的数据打破了传统数据管理的方式。

高国辉表示，戴尔软件解决方案可以对结构化和非结构化数据以及数据库进行管理，而且无论是在云端还是在本地。然后我们要对不同的数据和应用在跨云、本地以及混合环境中进行集成和整合，由于数据的数量大、形态多，如果没有很好的集成，最后展现出来的可能会对客户没有任何价值，戴尔的信息数据管理可以快速整合所有企业数据、应用以及数据库。当然，我们最后要把数据转化成信息展示出来，因为数据的价值不在于数据本身，而在于其展现出来的信息，戴尔会基于各种数据进行分析，向用户展示并汇报数据结果。

戴尔软件信息数据管理解决方案的价值体现

高国辉表示，戴尔软件解决方案可以帮助企业简化管理的复杂性，实现数据的全面分析。比如，Toad软件可以连接不同的数据，包含目前互联网上常用的hadoop、mongodb。而通过Boomi软件可以把本地和云中的数据整合在一起。最后通过BI套件进行分析，最终展示给用户。从数据形态进到数据仓库，不管是传统的数据库，或者是友商的一些数据仓库的解决方案，甚至是戴尔自己本身的数据仓库解决方案，都有不同的工具支持。

由此可见，戴尔的信息数据管理可以对各种类型的数据、各种类型的供应商，而且分布在各种地域的数据进行整个数据生命周期的管理。这样，企业可以充分利用现有的IT投资和一些行业的标准，实现快速的价值回报。

此外，为了满足客户的多样化需求，戴尔提供强大而全面的端到端解决方案，以帮助客户建立高效的IT生态环境。其端到端的解决方案架构由四部分组成，包括最终用户解决方案、企业级解决方案、戴尔软件解决方案和戴尔服务。虽然其中软件部门成立的时间最短，但是已形成全面的解决方案，涵盖了数据中心和云计算、信息数据管理、移动办公管理以及安全和数据保护五大领域。戴尔软件是戴尔战略转型中的重要部分。可见，戴尔软件已经“找准了道路”。