最近，在距离McArthur位置的400英里之外的远程诊所抱怨带宽饱和的问题，McArthur打开远程诊所路由器上的NetFlow，并将其指向他最近的NetFlow收集器。

　　他表示：“我们很快发现这个诊所的入站链接正在接受来自微软的更新流量，但因为临床医生们都在点击特定的电子病历记录服务器，导致出站饱和。”

　　“我们面临着这样的问题：微软更新和点击医疗记录都导致了饱和。然后我们立即作出决定，增加带宽来从长远角度解决这些问题。如果没有NetFlow，我将不得不携带便携式分析仪去那个诊所解决问题。”

　　使用NetFlow找出问题，数据包分析深入挖掘

　　Frey表示，大多数使用NetFlow的工程师都实现了更高层次的监控，然后他们使用数据包分析来解决难题，网络通信和云服务供应商Integra Telecom的网络支持经理Jeff Willard使用CA Technologies公司的NetQoS NetFlow来获取更广泛网络的可视性，尤其是监控传输边缘以帮助他检测来自客户地点的网络威胁。为了提高可视性，Willard正在将NetFlow加入到其网络聚合点。

　　“这将使我们更好地了解客户的网络及其使用情况，同时让我们更好地协助他们解决任何问题。”NetFlow能够帮助我们更好地了解通过数据包捕捉获取的信息。

　　“面对一个需要归类的原始pcap文件，而不知道你要找什么，是很头疼的问题，”Willard表示，“利用NetFlow数据可以帮助你更好地了解通过该链接的数据情况，让你知道在数据包捕捉内如何寻找。”

　　“将NetFlow用于提高可视性，以图像形式表示网络运行情况，并将其用于趋势发展和报警机制，能够为后面需要深入解决的问题提供线索。”

　　整合NetFlow监控以及所需要的数据包监控工具

　　随着越来越多的网络运营团队使用NetFlow和数据包监控工具组合来获取更广泛的网络可视性，他们将需要可以提供两组数据的共同视图的工具，但并没有简单的解决方案。

　　“如果你试图使用数据包捕捉和NetFlow组合，你需要想办法将这些数据引入一个共同的控制台，要实现这个目标，我们仍然有很多工作要完成。”

　　McArthur的NetFlow和数据包监控都依赖于Network Instruments公司。McArthur表示：“因为它们是相同的接口，所以我们更容易进行分析，你就不需要重新学习不同的东西。”随着越来越多的网络工程师结合这些方法，相信不久的未来将会出现集成工具。