美国Blue Cross Blue Shield保险公司运用软件即服务（SaaS）来支持其核心业务流程（例如管理索赔等），网络性能工程师Barry Pieper则依赖于深度数据包分析来处理入站和出站互联网流量以确保其供应商提供其服务水平协议（SLA）。

　　使用昂贵的深度数据包分析来完成所有网络监控工作并不划算，所以Pierper仍然采用老式的NetFlow分析来监控整个网络的运行情况。

　　Peiper结合了各种产品，他使用Network Instruments公司的Gigastor设备来捕捉数据包，Compuware的Vantage网络监控产品来分析数据包信息，然后用Fluke Networks的Optiview NetFlowTracker作为NetFlow。

　　“我在我们的广域网上大量使用NetFlow，因为它在广域网中很好用，”他表示，“我们的分支机构采用T1和T3连接，所以我们使用Altriris或者Tivoli进行软件分发，而这会对使用内部应用程序或者web应用程序的用户造成影响。NetFlow可以快速告诉我们这是Altriris流量，并且当有人在加载流媒体时我们也会知道。”

　　Pieper并不是唯一将NetFlow与下一代监控工具相结合的人。NetFlow监控可能在网络管理界并没有得到它应得的“尊重”，但它可以提醒工程师某程序占用太多带宽或者其他异常行为，而NetFlow v9还允许用户从流量记录中挖掘出更多数据。

　　虽然数据包流监控工具能够更深入地让网络工程师挖掘网络正在发生的事情，但连续监控和分析并不便宜。探针很昂贵，存储所收集的数据开销也很大，尤其是对于每天产生几TB数据的大型公司。因此，大多数企业通常只能选择性地对网络中关键位置进行数据包监控，只能提供对网络很少的可视性。

　　网络监控和分析供应商Network Instruments公司高级产品经理Brad Reinboldt表示，“企业需要越来越多的可视性，以帮助他们了解应用程序和基础设施的运行情况。”

　　出于这个原因，Reinboldt的客户使用NetFlow监控越来越多。“从我们与客户的交谈来看，25%到50%的客户使用某种水平的流量监控作为他们整体监控解决方案的一部分，”他表示，“流量技术能够为你提供更广阔的视野。”

　　NetFlow监控：更广阔的网络可视性

　　企业管理协会（Enterprise Management Associates）研究主管Jim Frey表示，对于很多网络团队而言，NetFlow提供了足够的信息帮助他们解决90%的问题，然后他们会转向更深入的工具来解决剩余的10%的问题。

　　Frey表示：“很多人使用数据包仪表来监控网络的重要部分，然后他们使用NetFlow来了解远程站点的运行情况。”

　　德州理工大学健康科学中心企业网络支持工程师Everett McArthur使用NetFlow和数据包监控组合来监控其网络。虽然他的数据包捕捉技术只用于收集网络特定领域的流量，但他可以在任何时间任何地点打开NetFlow来解决问题。