当你对未来数据中心进行规划时，必须考虑以下五大数据中心系统现象：

　　私有云计算正风靡一时。私有云计算的背后因素是，IT部门实际上已成为小型服务商以给他们的企业提供一个分布式的平台，让其内部应用程序能够安装、运行和卸载。开发人员和部门仍然可以在不把数据存储和运行的硬件设备进行托管的情况下，获得横向扩展、计算机级别透明度和容错等优点。私有云计算其实质内容即是虚拟化和分布式计算—在容错主机网络内通过许多虚拟机进行任务分配。这种需求跟我们将要讨论的设备趋势密切相关。毋庸置疑，如果你现在还没有被要求设计一个私有云解决方案的话，那么你也快了。这不是一个会或不会的问题，而只是时间问题。

　　实用节俭和数据中心散热需求紧随其后。能源费用越来越高。随着越来越多的服务器和其他设备不断填充到数据中心机房，其设备本身的能耗以及数据中心相关的散热成本都在不断上升。你应该研究哪些硬件制造商和软件开发商能共同合作，以推断他们的设备和代码对能耗的影响。关注数据中心散热，你应该要求供应商提供一个令人信服的整体能源使用情况。

　　灾难恢复是一个超级重要的问题。不要忘记前不久亚马逊“云”才发生的宕机事件。微软的Business Productivity Online Services(BPOS)也因为延迟和故障遭到广泛关注，并给那些只依靠云服务生存的企业造成了惨重损失。当所有内容都迁移到云端之后，保持其运行和传输将更加重要。聪明的CIO们在事先就会了解供应商的备份计划，而不会在半夜3点被电话吵醒以解决问题。

　　与管理解决方案密切联系。随着企业全球化进程的加快，数据中心规模不断扩大，一个单一的工具就能监测设备、服务和组件将是公司一个关键的竞争优势。当你对你的数据中心及相关技术进行投资的时候，应该考虑到系统宕机和智能修复问题。

　　自助服务是潮流。用户不想耗费IT交付他们需要的资源和服务的等待时间，他们想要的是让他们设备、带宽和存储以自己的节奏传递数据给客户，并且不需要经过一堆官僚主义似的流程批准。一个合理的数据中心标准应该在既支持传统的IT业界所拥有的标准的同时，也允许终端用户的CIO们能够发展自己独立的有自身特色的系统。