资产管理似乎有些枯燥乏味和令人厌倦——除非你考虑到增长的全球资源竞争。 由于全球资源竞争,资产管理吸引了新的关注。几乎毫无争议,数据中心消耗了大量的能源并占用了许多空间。根据来自于AFCOM、由California Data Center Design Group所作的一个报告“数据中心设计和构建趋势”,按平均1平方英尺消耗80W且每千瓦时平均价格为8.63美分计算,一个50,000平方英尺大小的数据中心每年将消耗超过3百万美元的电能。
由于能源价格上涨,行政部门在降低价格、增加服务和证明价值方面所承受的压力比以前更大了。通过IT部门详细记录的巨大能源消耗用户,网络和数据中心经理强烈地意识到……
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资产管理似乎有些枯燥乏味和令人厌倦——除非你考虑到增长的全球资源竞争。
由于全球资源竞争,资产管理吸引了新的关注。几乎毫无争议,数据中心消耗了大量的能源并占用了许多空间。根据来自于AFCOM、由California Data Center Design Group所作的一个报告“数据中心设计和构建趋势”,按平均1平方英尺消耗80W且每千瓦时平均价格为8.63美分计算,一个50,000平方英尺大小的数据中心每年将消耗超过3百万美元的电能。由于能源价格上涨,行政部门在降低价格、增加服务和证明价值方面所承受的压力比以前更大了。通过IT部门详细记录的巨大能源消耗用户,网络和数据中心经理强烈地意识到必须能够监控、跟踪和报告什么人因为什么业务在怎样的范围内使用哪些资源。关于这方面的通用词汇就是资产管理。
这个问题是的确存在的吗?为什么资产管理现在会引起广泛关注呢?我之前提到过IT能够访问比以前更多的数据和其它东西。毫无疑问,数据——不经过一定的加工——是不能帮助我们确定资源在哪些方面以及如何被误用和低效率使用的。
在大多数地方,将数据集中到一个精确、清晰和可用的数据库必须手动完成。接着,从结果电子表格、数据库表和手工分析中获得信息是速度很慢、乏味且极不准确的过程。当然,很早就有资产管理、数据修正和分析工具了——但是为了处理现在企业日益扩张的复杂性,我们需要自动发现、自动联合、智能分析和角色恰当的报表——更不用说执行快速定制“如果怎样”的分析来回答最新的问题。
现在,诸如IBM的资产管理软件能够收集和修正数据以提供一个端到端视图来描述所有用于实现业务服务的操作和设备。针对于各部门、应用、个人和小组的网络流量中的详细数据和网络基础架构的使用情况,网络人员可以管理他们所需要的数据来理解网络运行构,并确定设备在什么时候需要扩展和替换。
在财务计划、操作人员、合同管理和采购之间进行应用使用的数据协调能够带来大量的节约。当一个企业知道它是否有过量购买或正在购买的授权访问时——当它知道实际应用使用情况——合同协商可以更好地用于减少价格、降低成本或者避免违反合同条款细节。能访问关于现有基础架构、工作量变化和潜在的服务影响的详细信息的管理可以对基础架构(网络、数据中心)重建花费授权作出更好的决定。
网络和IT运营人员需要自己理解可以使用什么样的资产管理。好的信息可以帮助你商定预算和花费,调整和实现计划扩大或重新分配,以及根据授权来发现和优化已经部署的资产及它们的配置。网络运营和管理远不止于“修修补补”——它可能是通过高效的设备和成本管理改进运营效率的关键环节。
IT拥有和控制着企业数据。网络将所有分布式数据和资产紧密的连接在一起,同时提供报告和警告。网络提供用于分析、报表、警告和修复用途的工具的访问。警告管理包含和影响到组织每一部分的运营。基础架构详细目录的自动发现能够提供一个精确的记录,包括基础架构中的设备组成、经常未发现的“丢失”、未充分使用和不存在的资产。
除此之外还有“绿色”方面的问题。恰当地使用资产信息可以大大地减少能耗和降低成本。它能提供数据来发现未充分利用的基础架构(这些设备可以重新分配以实现更高效的负载,从而减少预算压力),用能效更高的设备替换能效低下的设备,管理负载在非高峰期运行,资源虚拟化、执行能源审计、回收和重用程序,等等。网络提供数据访问,然后支持信息的分析和分发,这是智能资产管理的基本组成。
作者
翻译
TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。