深入压缩字典和本地缓存 压缩字典是一个算法存储数据序列、预测、缩写替换和其它处理相关的数据的位置。每个字典都有一个相关大小管理压缩和解压缩的存储和检索数据数量。 压缩算法减少数据传输大小而不需要改变关键协议的有效负载——一种无损耗的压缩形式。很多算法能找出重复的数据序列并将它们存储起来以供后续的查找和检索。
有些算获悉后续预见的数据系列的顺序而非实际的数据内容,然后基于先前的模式猜测后面的内容。在证实这些预见是正确时,成功的标识(与正在使用的相反,是重复的数据)将被传输到接收端的压缩组件上。这个组件能发现正确的指示符并在被通知时恢复原始数据。 对常用文件、资源和数据实现最快速访问 在服务器和工作……
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深入压缩字典和本地缓存
压缩字典是一个算法存储数据序列、预测、缩写替换和其它处理相关的数据的位置。每个字典都有一个相关大小管理压缩和解压缩的存储和检索数据数量。
压缩算法减少数据传输大小而不需要改变关键协议的有效负载——一种无损耗的压缩形式。很多算法能找出重复的数据序列并将它们存储起来以供后续的查找和检索。有些算获悉后续预见的数据系列的顺序而非实际的数据内容,然后基于先前的模式猜测后面的内容。在证实这些预见是正确时,成功的标识(与正在使用的相反,是重复的数据)将被传输到接收端的压缩组件上。这个组件能发现正确的指示符并在被通知时恢复原始数据。
对常用文件、资源和数据实现最快速访问
在服务器和工作站领域,磁盘碎片处理通过重新存放经常使用和最近使用的文件、资源和信息而大大提升运行性能。一个物理性重组和访问模式分析的进程有利于确定哪些数据和文件应该整体保存以实现快速访问。
与此相同的是,经常访问和最近访问的网络文件、数据和资源必须优先于不经常被引用的内容。在某些情况和场景中要求将服务器分散到分支统一的信息和资源,这是我们本章中探讨DNS分散化时所阐述过的。不管在什么情况下,这个概念指的是我们通过观察哪些访问在以前是重复的,然后我们可以预见到以后将会有哪些内容会重复,并将这些信息保存到本地缓存,以减少WAN访问的需要。
对正在漫游的用户使用软件加速
除了我们在本章的前面所提及的认证驱动、基于身份流量优先级排序和跟踪,终端客户应用对WAN优化也是很必要的。这些应用打开了企业的边界,并实现真正的端到端扩展的优化方案和策略,而非延用先前优化设备之间的指定通道(作为大多数实施的方法)。此外,基于客户端的软件加速应用允许使用所有类型的基于策略的控制和优先级排序,甚至在离Dubuque的分支机构50英里远的地方,客户端也可以独立地运行在Des Moines的Starbucks上。
软件加速客户端利用了内置“场景预知”——也就是说,从客户的角度来看,WAN优化方案知道到它自己的位置(分支机构、远程VPN连接、HQ),并且可以自动匹配一个合适的优化策略。客户端软件可以估计它与源服务器的距离,从而确定它的最佳的路由和安全选项。
翻译
TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
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